Αγαπητή/έ φοιτήτρια/ή, επιστήμονα, μηχανικέ, επαγγελματία, θιασώτη της Τεχνητής Νοημοσύνης,
η Διεθνής Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (International AI Doctoral Academy, AIDA) σας προσκαλεί να εγγραφείτε και να παρακολουθήσετε το υβριδικό (δια ζώσης / εξ αποστάσεως) μάθημα “Deep Learning” του Καθηγητή Ιωάννη Πήτα (Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης), το οποίο θα πραγματοποιηθεί στις 13 Ιουλίου 2025, στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ).
Αυτό το ταχύρρυθμο μάθημα αποτελεί εισαγωγή στην ΤΝ και βοηθά στην καλή παρακολούθηση του Θερινού Συμποσίου και Σχολείου AIDA AICET 2025 (14–18 Ιουλίου 2025). Η παρακολούθηση του συγκεκριμένου μαθήματος είναι ανεξάρτητη από την εγγραφή και παρακολούθηση του κυρίως Συμποσίου AIDA AICET 2025.
Προσφέρει μια σφαιρική και επίκαιρη επισκόπηση της προόδου στην Βαθιά Μάθηση, που είναι ο πυρήνας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Απευθύνεται σε επιστήμονες, μηχανικούς, φοιτητές και ενθουσιώδεις υποστηρικτές της Τεχνητής Νοημοσύνης που ενδιαφέρονται να αναβαθμίσουν ή να αναπροσαρμόσουν τις δεξιότητές τους. Το μόνο απαραίτητο υπόβαθρο είναι βασικές γνώσεις Μαθηματικών (Ανάλυση, Γραμμική Άλγεβρα, Θεωρία Πιθανοτήτων), οι οποίες περιλαμβάνονται στα περισσότερα Προγράμματα Σπουδών Θετικών Επιστημών ή Μηχανικών. Άτομα από άλλους κλάδους, π.χ., όπως Επιστήμες Υγείας, ή Ανθρωπιστικές Επιστήμες, μπορούν επίσης να ωφεληθούν πολύ, εφόσον διαθέτουν κάποια εξοικείωση με τα Μαθηματικά.
Διαλέξεις
📅 Ημερομηνία & Ώρα: 13 Ιουλίου 2025, 09:00 – 19:00 (ώρα Ελλάδας – EEST)
📍 Δια ζώσης: Κτίριο ΚΕ.Δ.Ε.Α., ΑΠΘ, Θεσσαλονίκη
💻 Εξ αποστάσεως: Σύνδεσμος Zoom θα αποσταλεί εγκαίρως στους συμμετέχοντες
📜 Παρέχεται Βεβαίωση Παρακολούθησης κατόπιν αιτήματος
🔗 Εγγραφή στο Μάθημα “Deep Learning”:
https://icarus.csd.auth.gr/pre-symposium-introductory-short-course-on-deep-learning/
🔗 Εγγραφή στο Θερινό Συμπόσιο και Σχολείο σε τεχνολογίες αιχμής της Τεχνητής Νοημοσύνης:
https://icarus.csd.auth.gr/aida-auth-ai-cutting-edge-trends-aicet2025-summer-symposium-and-school/
👥 Ομαδική Εγγραφή: Οι ομαδικές εγγραφές (που περιλαμβάνουν 5 ή περισσότερους συμμετέχοντες) μπορούν να επωφεληθούν από έκπτωση 20% στα παραπάνω τέλη εγγραφής (ή ακόμη μεγαλύτερη σε περίπτωση μαζικής ομαδικής εγγραφής).
Για οποιαδήποτε διευκρίνιση, μπορείτε να επικοινωνήσετε με την υπεύθυνη του μαθήματος κα Έφη Πατμανίδου: epatman@csd.auth.gr.
Καθηγητής Ιωάννης Πήτας
Πρόεδρος AIDA & AICET2025 – Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Για να είστε ενημερωμένοι για τις εξελίξεις στην AIDA, Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική όραση μπορείτε να εγγραφείτε στη λίστα αλληλογραφίας email CVML, ακολουθώντας τις οδηγίες εδώ: CVML Email List.
